互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將科技化浪潮推向了頂峰，資本們憑借敏銳的商業(yè)嗅覺投入其中，推動了互聯(lián)網(wǎng)市場的進一步發(fā)展，而以今日頭條、微博為首的內容平臺正在構建起以互聯(lián)網(wǎng)為主渠道市場的知識平臺。付費內容市場也逐漸風生水起，內容平臺正在走向垂直化、深度化，定制內容的價值正在被放大，那么，到底什么才是內容平臺的核心價值?下一個推動內容平臺進化的力量是什么?
隨著行業(yè)暗戰(zhàn)不斷深入，平臺開始進行技術升級，基于個人用戶的興趣、瀏覽數(shù)據(jù)為基礎的平臺內容推薦算法正在盛行， 此外，為了加強內容吸引力，平臺不惜重金簽約明星大V以圖獲得用戶關注，使得行業(yè)陷入到大V爭奪戰(zhàn)中去，算法、流量、大V，儼然成為內容平臺的主要爭奪目標。
行業(yè)趨于成熟，平臺轉型已迫在眉睫
自微信、今日頭條拉開自媒體時代的序幕，以四大門戶為主的媒體轉型就一直被關注，后來網(wǎng)易、騰訊、搜狐、新浪相繼都推出了自媒體平臺，還有其他如UC、百度、一點資訊、鳳凰網(wǎng)等的入局，使得自媒體行業(yè)競爭日趨激烈，而要說到付費內容平臺自然也是因為自媒體平臺的火爆才逐漸在市場中嶄露頭角，并得到了不少明星大V、作者們的青睞，其中分答就是很好地例子。
但是分答的很火爆是短暫的，甚至都沒有超過 3 個月的時間，便進入了監(jiān)管整改，一蹶不振，再到現(xiàn)在雖然處在平穩(wěn)發(fā)展之中，卻也不復曾經(jīng)的輝煌。而自媒體平臺還在為了用戶流量、作者數(shù)量暗自較勁，尋找新的突破點，或者挖掘大V的價值，上線大V課程，或者不斷推出搶紅包、集卡抽獎等活動提升用戶參與度，有的平臺甚至上線了電商頻道，或與商家合作抽成，或與作者們按比例分取傭金。
現(xiàn)在的內容平臺大多分為以下幾種類型：媒體類型，如今日頭條等;問答類型，如分答、知乎;付費專欄形式，如得到;專家模式，如行家、前輩等。他們的盈利模式自然也是各有不同，媒體類型平臺主要以廣告投放盈利，問答類型靠融資活著，而專家類型的平臺幾乎都走向了線上教育平臺的模式，推微課程賺錢。無論是哪種盈利模式，各個平臺的處境都比較尷尬，如果沒有資本的支持很難活下去。顯然，平臺的轉型已經(jīng)迫在眉睫。
算法、流量、大V的平臺效應
說到底，現(xiàn)在的算法并不是成熟的，平臺推薦的內容還是以用戶的瀏覽數(shù)據(jù)作為主要的評判依據(jù)來進行的。雖然這種方式可以判斷用戶在某一時段對于某個熱點的關注度，但是無法做到推送的內容完全滿足用戶的口味，也就是說平臺推送的內容不一定就是用戶喜歡的模式，其在內容的表述、內容的結構上是不能保證滿足用戶的。
平臺在進行內容評估的時候往往會關注一個“閱讀完成率”的指標，是指用戶對于該推送內容的閱讀程度，閱讀完成率的高低則會影響該內容的推薦量，而這一指標恰恰反映了平臺的算法漏洞。除了極端的內容外，大多數(shù)的內容是可以有受眾的，所謂的閱讀完成率不高則可以說明平臺并未將這個內容推薦給能讀懂他的用戶，而并非是內容品質上的差勁?，F(xiàn)在不少作者們都會抱怨用心寫的文章在自媒體平臺卻常常沒有推薦量，而其內容在專業(yè)的行業(yè)平臺閱讀量卻很高，這其實就是用戶方面的問題，而并非內容的問題。
流量則是平臺發(fā)展的基礎，平臺運作就是以其為中心展開的，平臺沒有用戶流量就沒有運營的前提。流量則分為外部流量和內部流量，一個是保證了平臺可以源源不斷的得到用戶，一個則是為了保證平臺的活躍度、留存率，是平臺價值的直觀體現(xiàn)。目前各大平臺的用戶量基本處于穩(wěn)定的狀態(tài)，平臺之間的競爭主要在集中用戶活躍度上，以挖掘用戶潛在價值為主。
另外，大V也一直是平臺爭奪的主要對象，今日頭條花重金簽約了大量知乎大V，與此前微博在發(fā)展早期簽約明星進入平臺是如出一轍。只不過現(xiàn)在的今日頭條是為悟空問答鋪路，主打的是問答內容。大V是自帶流量的，再加上其專業(yè)的行業(yè)知識和巨大的行業(yè)影響力，加入內容平臺不僅可以在內容上幫助平臺建立優(yōu)勢，還能將其粉絲帶入平臺，雙料加成的可以保證平臺的競爭力。
但是，除卻算法外，流量和大V都是需要在數(shù)量上進行一定的積累，流量越大平臺的品牌價值越高，再加上大量的大V加持，內容平臺便有了深度化運作的可能。
行業(yè)垂直化與人工智能化
從綜合平臺到垂直平臺，用戶定位更加清晰、準確，平臺可以將更多的精力投入到現(xiàn)有平臺的搭建中去，進行深度的內容挖掘，為用戶提供更有價值的內容。
現(xiàn)在越來越多的行業(yè)開始重視內容平臺的搭建，就連蘋果也開始入局，美食平臺、汽車平臺、財經(jīng)平臺等一眾垂直行業(yè)內容平臺的入局，使得人們對于知識內容的關注度更高，行業(yè)價值也在逐漸提升。而基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，則為現(xiàn)有平臺的發(fā)展提供了更大的空間。
而人工智能化則可以在大數(shù)據(jù)技術的配合下， 將用戶進行多維度的分析，通過其瀏覽痕跡、購物水平、興趣愛好以及平時的消費行為、上網(wǎng)動作，為該用戶進行全方位的內容定制，把熱點信息、專業(yè)信息、興趣信息和用戶的閱讀習慣、愛好聯(lián)系起來，這樣用戶便可以在平臺得到智能化的內容推薦，同時保證推薦的內容是用戶需要且可以達成高閱讀率的，同時也解決了平臺推薦算法的問題。
在平臺智能技術的支持下，平臺的品牌影響力、內容建設以及用戶管理上，可以達到很好的效果。平臺通過智能科技可以快速寫出優(yōu)質的內容，將各種信息進行整合、優(yōu)化，未來的內容編輯都有可能被智能科技機器人所替代。
筆者認為內容平臺只有將推薦算法、流量支持和大V效應結合起來才能快速發(fā)展，尤其是現(xiàn)在行業(yè)正在飽和，品牌競爭加劇，平臺有了核心的價值才能在競爭中增加勝算。所以，內容平臺在積極尋找新的增長點的同時，加強內容建設、發(fā)展平臺技術、做好流量支持，才是最重要的。同時，以人工智能為代表的新科技力量正在崛起，而其在內容平臺上的應用也越來越廣泛，未來他們將成為內容平臺的核心價值。
