大數(shù)據(jù) 2023/08/31 10:03:45 作者:陳霞 30112閱讀
大數(shù)據(jù) 2023/08/31 10:03:45 作者:陳霞 30112閱讀
上一期「營銷科學科普計劃」主要為商家解讀了巨量云圖“數(shù)據(jù)工廠”板塊的相關功能?？梢哉f，在數(shù)字化的趨勢下，行業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為品牌制定營銷策略的關鍵依據(jù)。尤其對于在抖音經(jīng)營生意的商家來說，面對平臺上龐大的用戶群體，亟需借助定制化的數(shù)據(jù)分析工具準確劃分目標受眾，實現(xiàn)更精準的營銷和更高效的業(yè)務增長。
對此，本期「營銷科學科普計劃」將繼續(xù)聚焦巨量云圖的“數(shù)據(jù)工廠”板塊，詳細解析如何通過數(shù)據(jù)建模，幫助商家準確找到目標受眾，實現(xiàn)更精準的廣告投放，并通過服飾行業(yè)的真實營銷案例，為大家展示品牌借助數(shù)據(jù)工廠所實現(xiàn)的經(jīng)營效果。
Part 1「科普之反黑話大全」
借助數(shù)據(jù)工廠模型，精準鎖定核心用戶
本期的「科普之反黑話大全」專欄，將為商家解讀“數(shù)據(jù)工廠”中的“數(shù)據(jù)融合”版塊，以及第六期【科普計劃】中提到的“建模預測”板塊中的兩大數(shù)據(jù)模型——二分類模型與聚類模型。
所謂“數(shù)據(jù)融合”，指的是在數(shù)據(jù)安全的前提下，巨量云圖能將品牌方的數(shù)據(jù)與平臺數(shù)據(jù)做加密融合，從而準確洞察目標人群，幫助品牌優(yōu)化廣告投放策略，提升投放效果。
二分類模型與聚類模型則是通過數(shù)據(jù)建模，幫品牌更精準地鎖定平臺內(nèi)的核心用戶，其中前者可以將用戶區(qū)分為貼合目標和不貼合目標兩類人群，品牌在經(jīng)營中可放大貼合營銷目標的人群；后者則是根據(jù)用戶行為做人群分類，指導品牌更有針對性地進行個性化的內(nèi)容推送，由此增加用戶的關注度和互動性，進而促進轉化率的提升。
基于家族經(jīng)銷商生意，自身作為經(jīng)銷商業(yè)主，從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年，期間在數(shù)個著名企業(yè)兼任業(yè)務經(jīng)理及培訓師等職。
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