全球工業(yè)互聯網平臺應用案例分析報告
大數據
發(fā)表時間:2018/12/4 17:18:31??
大數據
發(fā)表時間:2018/12/4 17:18:31??
埃森哲預測，2020年全球工業(yè)互聯網領域投資規(guī)模將超過5000億美元，2030年工業(yè)互聯網將帶來超過15萬億美元的增長。目前，全球制造業(yè)龍頭企業(yè)、ICT領先企業(yè)、互聯網主導企業(yè)基于各自優(yōu)勢，從不同層面與角度搭建了工業(yè)互聯網平臺。那么工業(yè)互聯網發(fā)展現狀會是怎么樣的呢？
根據全球工業(yè)互聯網平臺應用案例分析報告顯示，80%企業(yè)都開展了狀態(tài)監(jiān)測應用，是唯一覆蓋全部調查行業(yè)的通用應用，而故障診斷（29%）、預測性維護（26%）和遠程運維（19%）三類應用相對較少。
預測性維護和預防性維護應用較少，原因在于大部分企業(yè)還是依賴于歷史數據的分析和預防，遠程運維應用較少則在于大多數工業(yè)企業(yè)出于生產安全的考慮以及網絡傳輸的時延，對遠程控制仍然持保留態(tài)度。
終端用戶解析：
大企業(yè)面向行業(yè)應用，中小企業(yè)從區(qū)域入局
目前，大企業(yè)是應用工業(yè)互聯網的主力軍，他們對于打通數據孤島、實現數據流動需求迫切。這些企業(yè)的信息化程度較高，采集數據并非其應用發(fā)展的障礙，但是數據分散，容易形成信息孤島，數據就不能得到有效利用。因此平臺化戰(zhàn)略成為行業(yè)領導者的選擇。
而中小企業(yè)的應用落地主要體現在產業(yè)聚集區(qū)和工業(yè)園區(qū)，例如機床行業(yè)在沈陽、鹽城、十堰等地為小微企業(yè)提供生產力租賃服務。
相較于國內企業(yè)，國外企業(yè)的應用更能找出自身痛點，并找準工業(yè)互聯網的切入點，鎖定最合適自己的應用，實現IT和OT的結合，做到以最小的投入，獲得最大的收益。
平臺企業(yè)大PK：
巨頭 VS 專業(yè)+初創(chuàng)，制造企業(yè) VS IT企業(yè)
不同類別的平臺企業(yè)比較優(yōu)勢不同，在工業(yè)互聯網領域的切入點不同，提供的服務類型也有所不同。但我國工業(yè)互聯網平臺企業(yè)有一個較為顯著的特點――絕大部分為各行業(yè)的領軍企業(yè)，或領軍企業(yè)剝離出的技術公司，國外平臺企業(yè)則由IT企業(yè)主導。
發(fā)達國家的工業(yè)企業(yè)大都已經完成自動化方面的升級，并開始逐步向智能化方向邁進。所以國外企業(yè)需要在某一領域的專業(yè)服務商，或具有新興技術的初創(chuàng)企業(yè)來幫助他們逐步實現智能化。
而我國企業(yè)信息化水平參差不齊，近年來通過與國外IT企業(yè)的合作中，學習吸收到了很多國際的先進理念和技術。相比于國外IT企業(yè)，他們有著豐富的行業(yè)經驗。另外就是具有制造業(yè)基礎的企業(yè)，雖然他們提供的工業(yè)互聯網平臺能提供的新興技術應用比較有限，但是豐富的工業(yè)基礎和行業(yè)經驗是他們的殺手锏。
像阿里這樣沒有制造業(yè)經驗的公司來做工業(yè)互聯網，他們是將軟件定義的能力、數據智能的能力、物聯網端設備的管理能力集成給到工業(yè)平臺，而對于工業(yè)企業(yè)的IT部門來說，干這幾件事可能需要幾年的時間。
但是隔行如隔山，工業(yè)領域的專業(yè)性更強，工業(yè)互聯網還是需要懂工業(yè)的人來做，做民用互聯網好的企業(yè)能做好工業(yè)互聯網嗎？在這里工控小編先打一個問號，后續(xù)結果如何我們還得持續(xù)關注。
結語
不可否認的是，全球工業(yè)互聯網正處于起步階段，受制于商業(yè)模式、企業(yè)文化、投資收益、技術路線等多方面的挑戰(zhàn)，目前工業(yè)互聯網并沒有獲得預期的市場認可度。
隨著進一步的發(fā)展，工業(yè)互聯網領域必將產生新的巨頭，也許不久的將來就會誕生中國的西門子、GE。因此誰能更快建成平臺、誰的平臺服務更好、誰的平臺為入駐企業(yè)創(chuàng)造的價值更高，誰就有可能成為工業(yè)互聯網領域的“寡頭”企業(yè)之一。（文章來源：中國工控網）
