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數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)基本誤區(qū)

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時(shí)間:2019/7/31 9:05:30??來(lái)源:hizcn.com??

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時(shí)間:2019/7/31 9:05:30??來(lái)源:hizcn.com??

要想理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型,第一個(gè)問(wèn)題或許是要去理解一下何為“轉(zhuǎn)型”。 百科對(duì)“轉(zhuǎn)型”一詞的釋義為:所謂轉(zhuǎn)型,是指事物的結(jié)構(gòu)形態(tài)、運(yùn)轉(zhuǎn)模型和人們觀念的根本性轉(zhuǎn)變過(guò)程。 從劍橋字典對(duì)“轉(zhuǎn)型”的英文注解是指:某事物或某人的外表或性格的徹底改變,特別是為了改善那件事或者事物。 “根本性轉(zhuǎn)變過(guò)程”與“徹底改變“似乎是轉(zhuǎn)型的DNA。


每個(gè)新科技供應(yīng)商似乎都有一個(gè)或多個(gè)關(guān)于其產(chǎn)品或服務(wù),如何通過(guò)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅幫助企業(yè)的解決方案。但是,這些方法或轉(zhuǎn)型的案例,代表性與說(shuō)服力都不是很強(qiáng)。多數(shù)企業(yè)者與產(chǎn)業(yè)者,對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型的總體收益/價(jià)值的落地途徑、轉(zhuǎn)型的模式與方法等還是停留在初步概念階段。


我根據(jù)這幾天的授課感覺(jué),現(xiàn)在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有一些基本誤區(qū),需要我們時(shí)刻注意并且想辦法走出來(lái)。


誤區(qū)#1  把局部的提升視作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功


從幾年前的工業(yè)大數(shù)據(jù)在應(yīng)用的熱潮中,我們接觸最多的是與大數(shù)據(jù)和分析有關(guān)聯(lián)的案例或研究。比較典型的項(xiàng)目名稱(chēng)例如,《使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)提高資產(chǎn)密集型行業(yè)的可靠性并減少停機(jī)時(shí)間》或者是 《工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與歷史數(shù)據(jù)結(jié)合提高離散制造的生產(chǎn)率和/或質(zhì)量》等等。最近幾年,此類(lèi)項(xiàng)目比比皆是,感覺(jué)只要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有了新科技,就成為了企業(yè)/行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例。


其實(shí),所有這些例子的一個(gè)共性就是:都側(cè)重于提高已經(jīng)成熟的實(shí)踐的有效性或降低成本。在某些情況下,例如資產(chǎn)績(jī)效管理(APM)或以可靠性為中心的維護(hù)(RCM)示例,基礎(chǔ)方法已超過(guò)25年,相對(duì)應(yīng)的一些基礎(chǔ)信息科技工具甚至擁有更長(zhǎng)的歷史。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)成為又一波熱詞之后, 只是不少的企業(yè)又啟動(dòng)了一批新的以此類(lèi)科技熱詞為核心的項(xiàng)目。 


我個(gè)人以為,這是最常見(jiàn)的數(shù)字轉(zhuǎn)換失敗點(diǎn)之一, 因?yàn)檫@樣的項(xiàng)目是典型的盲人摸象,把局部科技在企業(yè)的部分應(yīng)用當(dāng)作數(shù)字化的“完全改變”。今天的新科技在日新月異的發(fā)展,很多的科技應(yīng)用只是停留在初級(jí)階段,將科技廣泛的實(shí)用化并且獲取更好的價(jià)值主張還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走, 一知半解絕對(duì)比一竅不通要可怕很多。


誤區(qū)#2     重科技 輕流程


現(xiàn)代企業(yè)管理的手段從工業(yè)1.0到今天的4.0,方法論與最佳實(shí)踐非常豐滿,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)IT與CT的技術(shù)的進(jìn)步創(chuàng)造了企業(yè)今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件。



以制造業(yè)企業(yè)為例, 企業(yè)主要發(fā)展的挑戰(zhàn)是效益和成本兩個(gè)部分的經(jīng)濟(jì)可行性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)而言,通過(guò)流程與新技術(shù)的管理融合,通過(guò)資源配置的重塑,向管理要利益,實(shí)現(xiàn)短期的降本增效與轉(zhuǎn)型升級(jí)的長(zhǎng)期目標(biāo)。在許多情況下,企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)是技術(shù),幾乎沒(méi)有考慮業(yè)務(wù)的流程。如果是這樣的話,此類(lèi)的新技術(shù)改造項(xiàng)目充其量也就是一個(gè)自動(dòng)化項(xiàng)目。


在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,以O(shè)T為代表的是企業(yè)/產(chǎn)業(yè)價(jià)值的源頭, 以IT為主的信息科技,要融合從PDCA到精益管理到6西格瑪?shù)雀鞣N管理手段,以互聯(lián)網(wǎng)5G通訊技術(shù)促進(jìn)共享來(lái)降低成本,以大數(shù)據(jù)分析來(lái)規(guī)范流程化、標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)數(shù)字孿生等工具,逐步提升數(shù)字化水平與能力,最終逐步實(shí)現(xiàn)智能化。 


誤區(qū)#3     錯(cuò)把對(duì)業(yè)務(wù)的一些改進(jìn),當(dāng)作徹底的顛覆


不少條件不成熟的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,項(xiàng)目的計(jì)劃未能滿足“轉(zhuǎn)型”的定義,甚至還沒(méi)有達(dá)到示范的結(jié)果,對(duì)產(chǎn)業(yè)、業(yè)務(wù)的特征、模式、效益等沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的改變。在那些基于科技應(yīng)用的示范性項(xiàng)目完成后,多數(shù)的業(yè)務(wù)事實(shí)上依然還是在原有的基礎(chǔ)上始終如一的工作。因此,“改進(jìn)”或者“提升”的研究成為這類(lèi)項(xiàng)目的重點(diǎn)。在第一個(gè)誤區(qū)中我提出的兩個(gè)有代表性的項(xiàng)目例子基本都不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,充其量是自動(dòng)化或自動(dòng)化控制演化的項(xiàng)目。


當(dāng)然,產(chǎn)業(yè)界/企業(yè)界還是有不少貨真價(jià)實(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例值得我們?nèi)リP(guān)注,類(lèi)似從以產(chǎn)品為中心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向以服務(wù)為中心的戰(zhàn)略等。但總體而言,目前這類(lèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例基本屬于少數(shù)對(duì)象,還不是普遍現(xiàn)象。其中一些原因是客戶尚未適應(yīng)商業(yè)世界的模式以及中國(guó)老齡社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新態(tài)勢(shì)。


對(duì)于企業(yè)的締造和管理者,必須清晰地明確知道轉(zhuǎn)型對(duì)其行業(yè)意味著什么,以及公司如何規(guī)劃它?準(zhǔn)備實(shí)際數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種機(jī)制是專(zhuān)注于流程變革,并將技術(shù)視為推動(dòng)者或工具,而不是潛在目標(biāo)。


以制造行業(yè)為例,企業(yè)邊界日益模糊,最難以預(yù)測(cè)的外部因素,當(dāng)數(shù)是顛覆性創(chuàng)新?;ヂ?lián)互通的新科技,徹底改變了商業(yè)游戲規(guī)則的今天,當(dāng)企業(yè)能意識(shí)到競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候已為時(shí)過(guò)晚。對(duì)于所有希望通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)新價(jià)值的眾多制造業(yè)企業(yè),在今天和明天之間,還有一段很長(zhǎng)的時(shí)間。


企業(yè)管理者需要迅速全面了解新科技與企業(yè)業(yè)務(wù)之間的相關(guān)性與關(guān)聯(lián)性,利用現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu),重新定義企業(yè),通過(guò)全供應(yīng)鏈的數(shù)字化,來(lái)獲得更為高效,智能與高利潤(rùn)的服務(wù)產(chǎn)品。對(duì)于絕大多數(shù)的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中還是要多在技術(shù)和管理這兩方面下功夫,長(zhǎng)期的投入,最終實(shí)現(xiàn)在價(jià)值生態(tài)鏈中的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 


以下三步可以作為您啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本工作:


1. 建立一個(gè)框架來(lái)檢查和解釋數(shù)字轉(zhuǎn)型在您所屬行業(yè)中的真實(shí)情況。


2. 確定自身企業(yè)在變革的市場(chǎng)中適應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)所需要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的能力。


3. 構(gòu)建一個(gè)IT與OT超融合的架構(gòu)與組織,賦能推動(dòng)企業(yè)/行業(yè)組織變革。


未來(lái)的企業(yè),客戶的動(dòng)態(tài)期望將創(chuàng)造在其運(yùn)營(yíng)中增加對(duì)數(shù)字技術(shù)的依賴的需求。能夠成功利用信息數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程間互聯(lián)互通的公司將是最成功的,數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)管理入手,避免三個(gè)誤區(qū)。文章來(lái)源:微信公眾號(hào)lzview


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