摘要：精準(zhǔn)的洞察，是進(jìn)入消費(fèi)者內(nèi)心的第一步。
近年來(lái)，我們?cè)跔I(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中聽(tīng)到“消費(fèi)者洞察”一詞的次數(shù)越來(lái)越多。不管是品牌主提出的需求中，還是廣告公司在進(jìn)行策略與創(chuàng)意的內(nèi)部討論時(shí)，都在強(qiáng)調(diào) “消費(fèi)者洞察”。目前市面上也有大量的課程傳授消費(fèi)者洞察技巧，但中國(guó)的消費(fèi)群體不僅體量大，差異性也大，想要全面客觀地洞察，并從中找出他們真實(shí)的行為特征與偏好，并非易事。
個(gè)燈將客戶(hù)的洞察需求轉(zhuǎn)化為研發(fā)方向，特別研發(fā)了一款簡(jiǎn)單易用的SaaS洞察工具——“個(gè)燈數(shù)盤(pán)”，通過(guò)豐富多維的細(xì)分標(biāo)簽，以及獨(dú)立的第三方“中立國(guó)”聯(lián)合計(jì)算平臺(tái)，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，助力品牌主快速了解消費(fèi)者及市場(chǎng)變化。近日，個(gè)燈COO趙天宸在某直播平臺(tái)“擺攤賣(mài)貨”，向品牌主們推薦“個(gè)燈數(shù)盤(pán)”。
據(jù)趙天宸介紹，與其它洞察方式相比，個(gè)燈數(shù)盤(pán)分析消費(fèi)者的維度更廣，不僅涵蓋了性別、年齡段、消費(fèi)水平等基本屬性，還包含了興趣愛(ài)好、媒體偏好、線下場(chǎng)景活動(dòng)特征等品牌主關(guān)注的維度信息。此外，個(gè)燈數(shù)盤(pán)還支持秒級(jí)提數(shù)，多維畫(huà)像立等可取。用戶(hù)可通過(guò)上傳消費(fèi)者樣本、圈選商圈訪客、篩選 TA 標(biāo)簽、選擇偏好 APP 等多種方式，快速全面地洞悉消費(fèi)者。
作為資深的數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家，趙天宸除了賣(mài)貨，還進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，詳細(xì)講解了垂直行業(yè)和大眾消費(fèi)品行業(yè)中，幾類(lèi)典型人群的洞察案例。比如，怎么幫口香糖和薄荷糖產(chǎn)品做潛客細(xì)分？國(guó)際知名化妝品品牌怎么做專(zhuān)柜選址？如何甄選出家居高潛力消費(fèi)群體？
案例一、幫口香糖和薄荷糖產(chǎn)品做潛客細(xì)分
“對(duì)于口香糖和薄荷糖產(chǎn)品，每個(gè)人都可能是其潛在消費(fèi)者。品牌主需要對(duì)大眾群體做不同的切分，根據(jù)消費(fèi)者的行為特征、興趣偏好等進(jìn)行分群聚類(lèi)，將產(chǎn)品策略與不同類(lèi)型消費(fèi)者的需求達(dá)成一致，才能促成有效轉(zhuǎn)化?！壁w天宸在分享個(gè)燈數(shù)盤(pán)對(duì)某國(guó)際快消品牌旗下口香糖和薄荷糖產(chǎn)品進(jìn)行潛客細(xì)分洞察時(shí)提到，個(gè)燈先對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行充分挖掘，再結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，明確了四類(lèi)目標(biāo)潛客：白領(lǐng)、大學(xué)生、重口味吃貨人群、甜蜜約會(huì)人群，通過(guò)個(gè)燈數(shù)盤(pán)對(duì)四類(lèi)群體進(jìn)行了深入洞察。
以上海某寫(xiě)字樓白領(lǐng)為例，個(gè)燈對(duì)該區(qū)域的白領(lǐng)人群進(jìn)行了深入洞察，發(fā)現(xiàn)該群體整體消費(fèi)水平偏高，土豪占比高達(dá)15%；這一群體更偏好喝咖啡，36%的人有喝星巴克的習(xí)慣；有82%的人偏好使用辦公、郵件相關(guān)軟件。大學(xué)生群體則更偏好語(yǔ)言學(xué)習(xí)、海淘購(gòu)物、外賣(mài)點(diǎn)餐等。
此外，個(gè)燈對(duì)消費(fèi)者線上興趣偏好和線下活動(dòng)場(chǎng)景進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析，比如重口味吃貨人群經(jīng)常夜間、凌晨點(diǎn)外賣(mài)，這些時(shí)段外賣(mài)類(lèi)APP尤為活躍；線下經(jīng)常到訪火鍋店、燒烤店、炸雞店、烤肉店等，具有這些活動(dòng)場(chǎng)景特征；然后通過(guò)個(gè)燈數(shù)盤(pán)將這些特征標(biāo)簽和線下場(chǎng)景勾選出來(lái)，最終找到了8000萬(wàn)的重口味吃貨人群和6000萬(wàn)的甜蜜約會(huì)人群，并輸出了兩類(lèi)群體的完整畫(huà)像，助力品牌主在茫茫人海中找到“對(duì)的人”，并借助大數(shù)據(jù)畫(huà)像實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的觸達(dá)。
案例二、甄選家居高潛力消費(fèi)群體
“家居是垂直行業(yè)，受眾相對(duì)較窄，但是對(duì)品牌而言，每一個(gè)目標(biāo)消費(fèi)者的價(jià)值都很大，需要非常精準(zhǔn)地定向，并持續(xù)地對(duì)他們產(chǎn)生影響，維護(hù)好消費(fèi)者才能更好地進(jìn)行品牌種草?！壁w天宸談到垂直行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題時(shí)，提到了個(gè)燈數(shù)盤(pán)對(duì)家居人群的洞察。
“每個(gè)細(xì)分群體都有其顯著的特征，家居人群也不例外。比如，他們的家裝相關(guān)類(lèi)APP更加活躍，會(huì)更多地到訪買(mǎi)房買(mǎi)家居家電的場(chǎng)景。通過(guò)個(gè)燈數(shù)盤(pán)，我們對(duì)這些特征進(jìn)行了標(biāo)簽勾選，找到了約5000萬(wàn)的家居高潛力消費(fèi)群體，并多維度地刻畫(huà)了他們的畫(huà)像。”
畫(huà)像顯示，家居消費(fèi)群體年齡集中在25-34歲，消費(fèi)能力強(qiáng)勁，中高消費(fèi)水平人群占比超9成，“有車(chē)”和“土豪”特征也較為顯著，特征占比分別是全量人群的2.24倍和3.42倍。
同時(shí)，家居消費(fèi)群體普遍追求品質(zhì)生活，偏好生鮮配送、餐廳推薦、運(yùn)動(dòng)健康等。他們會(huì)玩會(huì)學(xué)，偏好考試證書(shū)、休閑旅行，活躍于各大社交分享平臺(tái)。
個(gè)燈將這些有價(jià)信息提供給品牌主和agency，助力他們有針對(duì)性地產(chǎn)出消費(fèi)者感興趣的內(nèi)容，讓營(yíng)銷(xiāo)有的放矢?！敖柚鷤€(gè)燈數(shù)盤(pán)，可以讓整體的TA濃度和ROI都有大幅提升。”趙天宸如是說(shuō)。
精準(zhǔn)的洞察，是進(jìn)入消費(fèi)者內(nèi)心的第一步。正所謂“攻心為上，攻城為下”“心戰(zhàn)為上，兵戰(zhàn)為下”，在這個(gè)消費(fèi)者至上的時(shí)代，一款產(chǎn)品想要在市場(chǎng)上的各個(gè)渠道迅速火爆起來(lái)，做好消費(fèi)者洞察、搶占消費(fèi)者心智，已經(jīng)成為每個(gè)品牌的必修課。如果你也想做有把握的營(yíng)銷(xiāo)，讓營(yíng)銷(xiāo)效果更加有效，不妨讓個(gè)燈數(shù)盤(pán)來(lái)幫你“盤(pán)”TA！
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