欧美黄色精品-欧美日韩中文在线-国产黄色地址-久操视频在线观看-国产日韩欧美一区二区东京热-日韩私人影院-国产片免费福利片永久-一进一出下面喷白浆九瑶视频-国产又爽又黄网站-九九99精品久久久久久综合-五月天婷婷丁香-97香蕉久久夜色精品国产-久久伊人影视-亚洲开心网-国产精品xxx在线观看-国产毛片a级-亚洲精视频

如今，各大電商平臺(tái)之間雖然不再通過大量補(bǔ)貼來培養(yǎng)用戶在自家平臺(tái)的消費(fèi)習(xí)慣，但是電商靠活動(dòng)拉攏用戶的習(xí)慣與體系已經(jīng)成熟，本文將分享基于電商活動(dòng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，為進(jìn)行更好的運(yùn)營(yíng)提供決策依據(jù)：

數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)包含兩種：

一種叫做原始數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)狀態(tài)為未經(jīng)過任何形式的重新計(jì)算、組合、拆解等操作的數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)也將成為數(shù)據(jù)分析中的底層數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是：能夠展示最真實(shí)，且沒有任何干擾因素，且直白簡(jiǎn)而已懂，比如用戶基本數(shù)據(jù)中的性別、年齡段、消費(fèi)金額等。

另一種叫做計(jì)算數(shù)據(jù)，即通過單個(gè)或多個(gè)原始數(shù)據(jù)，按照特定的數(shù)學(xué)公式進(jìn)行計(jì)算，產(chǎn)生人們所熟知的或具有概括性分析的數(shù)據(jù)。比如性別占比、年齡段占比、消費(fèi)金額占比。

產(chǎn)品不應(yīng)該限制數(shù)據(jù)的使用方式，以及限制數(shù)據(jù)分析人員的思路，為了避免這兩個(gè)方面的問題，我才會(huì)如此設(shè)計(jì)產(chǎn)品。（這并非是我不懂?dāng)?shù)據(jù)分析，而是非常了解數(shù)據(jù)分析的思路與重點(diǎn)）

其實(shí)在活動(dòng)數(shù)據(jù)分析模塊中，每個(gè)用戶都已經(jīng)被做了活動(dòng)標(biāo)記。

一、用戶數(shù)據(jù)分析

無論你所在何種的平臺(tái)與行業(yè)，無論你銷售的產(chǎn)品是實(shí)物還是虛擬，你營(yíng)銷的最終目標(biāo)都將為人。同時(shí)你也會(huì)發(fā)現(xiàn)，在有互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)中，會(huì)將人的數(shù)據(jù)以各種單一、組合、拆解、再計(jì)算的形式進(jìn)行展現(xiàn)，不管你用什么辦法來觀察購(gòu)買你產(chǎn)品的人，這種行為都叫做用戶分析。

針對(duì)活動(dòng)類的數(shù)據(jù)展示與分析，我們究竟要展示哪些數(shù)據(jù)呢？

用戶：性別、身份、地域、年齡等，直接看到買你賬的用戶基本信息；

用戶下單類型與來源：首單比例、渠道來源等，能夠清晰的看到用戶從哪里來，評(píng)價(jià)渠道價(jià)值所用，也能夠了解這種類型的活動(dòng)對(duì)于拉新與促活的幫助是怎樣的；

用戶關(guān)注：活動(dòng)中的各種商品品類被用戶關(guān)注的程度，這是平臺(tái)用戶喜好分析；
熱度：活動(dòng)參與度、用戶關(guān)注數(shù)、分享次數(shù)，可以通過當(dāng)前指標(biāo)看到本次活動(dòng)用戶是否關(guān)注。

二、訂單數(shù)據(jù)分析

訂單，一個(gè)電商行業(yè)最關(guān)心、最引人注目、最能衡量成效的信息產(chǎn)出物。與用戶分析不同，訂單反應(yīng)的是平臺(tái)的活躍度、用戶認(rèn)可度、以及主營(yíng)收入等方面的敏感信息，我想它的重要程度不容置疑吧。

訂單分析頁面中主要有幾個(gè)模塊組成：

訂單數(shù)量：首先以曲線圖形式進(jìn)行展現(xiàn)，可以凸顯訂單數(shù)量走勢(shì)，同時(shí)搭配訂單金額、下單人數(shù)、訂單數(shù)量三個(gè)維度，直面訂單基本情況。

訂單來源：餅狀圖將平臺(tái)所有品類按照塊的形式進(jìn)行展現(xiàn)，一眼就可以看出來當(dāng)前時(shí)間之前，當(dāng)前活動(dòng)的參與者的品類傾向，這將成為你改造下次活動(dòng)最重要的指標(biāo)。

下單時(shí)間分布：將訂單的下單時(shí)間以24小時(shí)的曲線圖進(jìn)行歸類，此時(shí)，你已經(jīng)清晰的了解，當(dāng)前活動(dòng)的參與者參與活動(dòng)的主要時(shí)段，同時(shí)也是當(dāng)前平臺(tái)用戶習(xí)慣的一種表現(xiàn)形式。

三、商品數(shù)據(jù)分析

如果你是電商產(chǎn)品，那你一定知道SKU與SPU。

商品數(shù)據(jù)分析中，主要以商品維度展示當(dāng)前活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如SKU、SPU的銷量情況，商品品類銷售情況，品牌用戶傾向情況，等等各種商品數(shù)據(jù)。

四、渠道數(shù)據(jù)分析

渠道，顧名思義，當(dāng)前活動(dòng)的導(dǎo)流路線為你的活動(dòng)貢獻(xiàn)了多少人流，說的專業(yè)點(diǎn)就是貢獻(xiàn)了多少UV、PV。

展現(xiàn)形式以渠道引流趨勢(shì)圖、各渠道貢獻(xiàn)度占比柱狀圖，外區(qū)域廣告投放占比及點(diǎn)擊圖，通過這些指標(biāo)，可以非常清晰的展示每條渠道的價(jià)值，并且能夠指導(dǎo)你此類活動(dòng)哪個(gè)渠道會(huì)對(duì)你有直接的幫助，分分鐘改善下一次活動(dòng)的效果。

五、頁面數(shù)據(jù)分析

通過頁面分析，可以直擊頁面的設(shè)計(jì)問題，以下數(shù)據(jù)完全可支持產(chǎn)品經(jīng)理等頁面設(shè)計(jì)人員對(duì)活動(dòng)的用戶訪問路徑進(jìn)行充足的分析。

六、物流數(shù)據(jù)分析

物流數(shù)據(jù)分析的主要功能，是跟蹤商品在發(fā)貨過程中，是否出現(xiàn)異常情況，同時(shí)可以準(zhǔn)確的跟蹤商品到貨時(shí)間，為用戶體驗(yàn)的研究增加了不少的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

七、供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析

通過當(dāng)前模塊可以很直觀的看到各個(gè)供應(yīng)商的銷量情況，比如訂單、金額、商品數(shù)量，還有毛利。