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任何一個成功的商業(yè)模式，都解決了效率問題，這背后有一套生產(chǎn)力驅(qū)動工具。

從歷史維度分析，在過去100多年到200年的科技發(fā)展中，生產(chǎn)力驅(qū)動工具所起到的作用和帶來的變化，可以總結(jié)為以下幾個過程——

機械化：用機器替代人的過程，我們稱之為生產(chǎn)力的提高和機械化的過程。

自動化：如果機器上有很多傳感器，機器的狀況和處理過程就可以被數(shù)據(jù)化，之后依據(jù)數(shù)據(jù)就可以做一些基于規(guī)則的控制，即讓機器做一些簡單、重復(fù)的動作，因此，我們就從機械化進入了自動化。

智能化：如果數(shù)據(jù)開始大規(guī)模的流動（最典型的數(shù)據(jù)流動即在線化）和交換，當數(shù)據(jù)慢慢積累到一定程度，根據(jù)當時的技術(shù)，就會在這類數(shù)據(jù)上產(chǎn)生出新的決策和分配效率，機器在規(guī)則以外自主進行決策、分配或判斷，此時我們稱之為智能化。

有的行業(yè)會經(jīng)歷以上全過程，甚至經(jīng)歷兩遍；也有的行業(yè)正在經(jīng)歷其中的某一段，但它并不是一定會順次1234，有可能1212不停的循環(huán)，也有可能123123的循環(huán)。

接下來我們看看生產(chǎn)力驅(qū)動工具在不同的行業(yè)中，如何決定了成功的商業(yè)模式，換言之，如何決定了不同階段中最重要的節(jié)點和機會。

機械化提升勞動效率

1.英國工業(yè)革命：機器替代人

我們討論經(jīng)濟強國，是在我們有了科技和成功的商業(yè)模式之后。

英國成為頭號經(jīng)濟強國的原因是，16-17世紀的圈地運動，使得英國的農(nóng)場主擁有了較多的土地，接下來英國發(fā)生了農(nóng)業(yè)革命，即用機器替代人的過程。

農(nóng)業(yè)革命的重要性在于：之前，因為生產(chǎn)力和效率有限，全世界勞動力中一直有90%多的人口要從事農(nóng)業(yè)，此種情況下，無法養(yǎng)活科學(xué)家、哲學(xué)家、思想家、藝術(shù)家等。農(nóng)業(yè)革命之后，因為效率和生產(chǎn)力的提升，有人就可以變成科學(xué)家和發(fā)明家。

接下來我們就到了工業(yè)革命即蒸汽機的年代，之后進入了規(guī)?；墓I(yè)生產(chǎn)，使得英國成為經(jīng)濟強國。

這個過程最典型的特點是用機器替代人的過程，在這個節(jié)點上，誰能夠先掌握機器替代人的過程，誰肯定是成功的商業(yè)模式。

2.美國工業(yè)革命：規(guī)?；?/strong>

大概19世紀中后期到20世紀初，美國成為經(jīng)濟強國。美國發(fā)展的原因是，最先開始在全國范圍之內(nèi)較大規(guī)模地形成了鐵路網(wǎng)。

隨著鐵路的普及，美國率先開始進行了規(guī)模化、標準化、工業(yè)化的生產(chǎn)。換言之，美國的工廠變得不再需要生產(chǎn)一臺機器，只生產(chǎn)機器的某些零件即可，而且可以實現(xiàn)大批量、標準化、低成本的生產(chǎn)，再通過鐵路將其運出去。

接下來，由于鐵路的發(fā)展和標準化、規(guī)模化、工業(yè)化的發(fā)展，美國又誕生了鋼鐵大王。

大概從19世紀30年代到20世紀初，在美國迅速成為經(jīng)濟強國的這70年中，由于成功商業(yè)模式誕生了不少富豪：

第一個人是范德比爾特，他在當時是美國鐵路業(yè)的最大巨頭。在鐵路和工業(yè)化之后，出現(xiàn)了第二個非常重要的億萬富豪，即卡耐基，他在20世紀初擁有的卡耐基鋼鐵公司每年能生產(chǎn)的鋼鐵量，已經(jīng)相當于整個歐洲的總和，這得益于美國在工業(yè)化過程中是最大的應(yīng)用市場。

由此可知，規(guī)?；晒Φ纳虡I(yè)模式是在美國成為經(jīng)濟強國的過程中出現(xiàn)的，它們是順周期出現(xiàn)的，且對提升生產(chǎn)力效率做出了貢獻。

數(shù)據(jù)化提升分配效率階段

1.計算機

先舉一個大家最熟悉的行業(yè)，PC互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)最早是從50多年前的芯片開始的，芯片能把計算和相對復(fù)雜的邏輯處理集合到由一個機器來做，這是機械化的過程。

芯片處理的是數(shù)據(jù)。

其中還有一個非常重要的輸入設(shè)備，我們暫將其稱為廣義的傳感器，即鼠標和鍵盤。它們跟芯片結(jié)合之后，可以比較高效地實現(xiàn)本文信息的數(shù)據(jù)化。

接下來由于互聯(lián)網(wǎng)的作用，數(shù)據(jù)開始了流動。

我們列舉了以下三個公司，它們在計算機到互聯(lián)網(wǎng)的過程中，依次誕生出的創(chuàng)新商業(yè)模式，起到了時代性的作用：

微軟：在個人計算機上，先產(chǎn)生出了一些著名的公司，如IBM或惠普等。此時微軟起到的作用是：使得計算機成為了廣泛的生產(chǎn)力驅(qū)動工具。

雅虎：由于鍵盤的存在，文本信息可被高效地變成數(shù)據(jù)，且能被計算和處理，接下來通過互聯(lián)網(wǎng)，文本數(shù)據(jù)開始大規(guī)模地連接和流動，需要對這種大量流動的數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個分配過程。

此時雅虎起到的作用是：讓文本信息被高效地消費。這有點像中國的網(wǎng)址導(dǎo)航，即按照分類列出各種不同的網(wǎng)站及可能的大量信息，來供用戶消費。

谷歌：接下來，隨著計算機的普及、計算機使用時長和用戶數(shù)的大量增加，導(dǎo)致文本數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，此時，用排列的方式進行文本數(shù)據(jù)的消費和分配，效率已經(jīng)不夠，在巨大的冗余的生產(chǎn)過程中，需要進一步提高決策和分配效率。

此時谷歌起到的作用是：采用人工智能的方式，把所有的文本數(shù)據(jù)按照某種標準進行相關(guān)性排列，用戶從隊列里面來找他所最需要的信息。它還創(chuàng)造了搜索框，把用戶的需求數(shù)據(jù)化。

2.手機

10年前，在智能手機面市時，它起到了什么作用？

首先與計算機一樣，是機械化的過程。

不同的是，在智能手機里，裝進了更多以前從未被裝過的傳感器，包括最常用的、高清晰度的、尺寸很小的、可以光學(xué)變焦的攝像頭，即平時我們所講的多少多少像素的攝像頭，也有包括GPS等其他更多的傳感器被裝進了手機。

這些新被裝進的傳感器和計算結(jié)合，就產(chǎn)生出了新的狀態(tài)和數(shù)據(jù)，包括圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、位置信息等。

接下來，由于移動互聯(lián)網(wǎng)的存在，這些數(shù)據(jù)大量的流動和在線，就會被要求提升分配效率。

在智能手機時代，出現(xiàn)了以下不同的商業(yè)模式：

蘋果：

它將智能手機變成了廣泛的生產(chǎn)力驅(qū)動工具。

當傳感器被裝進手機里，需要有人將其普及到足夠多的用戶手里，才能成為比較廣泛的生產(chǎn)力驅(qū)動工具。這個人，在PC時是微軟，Google也做了一些貢獻，在智能手機時代是蘋果。

智能手機普及后，帶來了新的數(shù)據(jù)，包括圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、位置信息等，這些數(shù)據(jù)會大量在線，因之產(chǎn)生出了基于這些新的數(shù)據(jù)來消費的商業(yè)模式，即如何分配和使用這些新的在線數(shù)據(jù)。

當我們用這個視角來分析時，我們就會發(fā)現(xiàn)由于新的傳感器驅(qū)動所產(chǎn)生的不同商業(yè)模式：由于新的攝像頭被裝入手機，產(chǎn)生了新的大量在線的圖片和視頻，美圖、Instagram，接下來產(chǎn)生了中國的抖音，美國pc時代產(chǎn)生的youtube也有了新發(fā)展。

談到Y(jié)outube，有一個有意思的問題，從投資的角度上看，中國在2006到2007年之間，產(chǎn)生出了非常多要做中國Youtube的公司，例如優(yōu)酷、土豆等。

在當時那個年代，這些產(chǎn)生在PC階段的所謂中國Youtube們，沒有一家公司真正變成Youtube，即沒有公司是真正意義上是靠用戶上傳的內(nèi)容，完成了整個的商業(yè)模式，大家都還是在網(wǎng)站上買電影、買連續(xù)劇、買大片。

此種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因：再往前普及大概20年左右，在美國有一個重要的家庭電子產(chǎn)品——家庭小型攝像機，在中國還沒來得及普及就直接被跳過去了。

今天的中國之所以會出現(xiàn)抖音或美圖，是因為隨著智能手機的普及，用戶已逐漸可以熟練地使用拍照或攝像功能，意味著用戶知道如何產(chǎn)生高質(zhì)量的內(nèi)容了。例如所有的女生，基本上在2-3年前就百分之百的知道，自己在自拍上是哪一個仰角比較好看，或哪一個側(cè)角比較好看。然后這些數(shù)據(jù)就開始被大量的生產(chǎn)、分配和消費，接下來就出現(xiàn)了抖音。

滴滴和Uber：

原來我們在打車的過程中，如果用傳統(tǒng)的方式來描述，非常難描述清楚，比如要跟司機講：我在3個小時以后可能需要從A地到B地，我此時在A地的某處、穿什么樣的衣服、愿意付多少錢等。

司機也要跟你講說：我現(xiàn)在離你還有多遠，開一輛什么樣的車，大概多長時間能到，但無法準確地預(yù)知哪一分鐘到。

但是由于智能手機的存在（智能手機中嵌入了GPS），就會使得雙方各在哪里、要去哪里這件事變得一目了然。在智能手機被大量普及后，在這種大量出現(xiàn)的新在線數(shù)據(jù)上來建構(gòu)新的商業(yè)模式和分配效率，就開始變成非常大的可能且提高了很多效率。

美團和Airbnb，一樣的道理。

未來移動互聯(lián)網(wǎng)一定還會出現(xiàn)新的事情，因為會有越來越多新的傳感器被裝進智能手機，這些新傳感器隨著精度的提高或第一次被應(yīng)用，會帶來新增量的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)積累到一定程度，就一定要求用某種形式來進行分配和消費，就會進入新的分配和決策效率，意味著這些數(shù)據(jù)背后所代表的商業(yè)模式會被極大地提高一次需求。

以上案例提供了一些分析視角，可以幫助我們?nèi)ピu價和分析商業(yè)模式，看它到底利用了哪些新增的在線的大量數(shù)據(jù)，到底是處在自動化的過程，還是智能化的過程。智能化的過程即加入算法，用人工智能來處理這些過量的數(shù)據(jù)，以增加它的使用效率。

3.自動駕駛

我們用同樣的邏輯來看自動駕駛行業(yè)。

在自動駕駛這個最熱的話題和最熱的創(chuàng)業(yè)方向上，我們無非是探討這樣幾個問題：

（1）推動自動駕駛走向現(xiàn)實的重要因素

（2）目前自動駕駛是處在了什么樣的位置上

（3）接下來會發(fā)生哪些事情

汽車就跟當年的火車一樣，是一個用機器來替代勞動力的過程，顯然是一個生產(chǎn)力躍遷、機械化的過程。

之前在汽車里裝的對外感知的傳感器和計算芯片不多，在自動駕駛發(fā)生的過程中，基于我們的分析邏輯，要先在汽車上裝上越來越多的傳感器，無論是毫米波雷達、多個攝像頭或激光雷達等。

還要裝上越來越先進和算力越來越強的芯片，這個過程其實是把汽車這件事進行了高度的數(shù)據(jù)化，它的狀態(tài)、環(huán)境、所碰見的情況和周邊的感知進行高度的數(shù)據(jù)化。

這些數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生了更大范圍的流動和交換，或者叫互聯(lián)互通，包括與路面的、與交通燈的、與交通控制指令的等等，這些數(shù)據(jù)在極大量的產(chǎn)生、流動時，就會產(chǎn)生新的決策和分配效率，進入了我們講的智能化。

因此，汽車大概要先經(jīng)歷用機器替代人的過程，然后再通過傳感器和計算將其數(shù)據(jù)化，完成數(shù)據(jù)的極大量積累后，才會進入智能化，即自動駕駛。

依據(jù)這個原因，我在3年以前看待這個領(lǐng)域的時候，投資稍微偏謹慎，因為當時汽車的數(shù)據(jù)化過程還沒有大規(guī)模和大范圍的完成，即傳感器們都還沒有被裝到汽車上，以至于汽車的狀態(tài)、狀況和環(huán)境還沒有被充分的數(shù)據(jù)化。

3年前，這個領(lǐng)域在AI上很熱時，我反而去投了非常多的傳感器，包括加特蘭微電子、睦星科技、芯路航、飛芯光電、Aqronos，它們代表了汽車數(shù)據(jù)化過程中必須要先上車的東西。

小結(jié)

在不同的行業(yè)當中，無論是機械化、自動化、智能化，你需要去判斷公司所處的位置。它不太容易跳一步發(fā)生，就像在雅虎之前很難出現(xiàn)谷歌，在微軟之前很難出現(xiàn)雅虎。

原則上，每一個行業(yè)生產(chǎn)力效率的發(fā)展過程，都需要遵循這個行業(yè)的基本規(guī)律。要清楚地知道目前行業(yè)所處的位置，下一個階段需要什么。

企業(yè)的創(chuàng)新只能是面向下一個階段來做。例如：如果處在了A這個位置上，你可以再往下做一段B的事情，接下來就會有較大的價值。

你也可以在一個比較垂直和很窄的領(lǐng)域中，努力通過自己的商業(yè)模式，迅速將這三個環(huán)節(jié)做成閉環(huán)。