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      在互聯(lián)網(wǎng)大潮的沖擊下，傳統(tǒng)服裝行業(yè)受到巨大影響，“開店容易守店難”成為行業(yè)常態(tài)。在實際運營中，服裝零售商深受諸多頑疾困擾。首要問題是顧客流失，服裝行業(yè)長期以來都缺乏對客戶體驗的重視，“到店無人理睬”、“怎么甩也甩不掉的導(dǎo)購”、“退換貨流程繁瑣”等吐槽不斷，客戶持續(xù)流失。與此同時，產(chǎn)品越來越同質(zhì)化，眾多門店紛紛通過簡單粗暴的打折促銷來引流，一方面顧客難以對品牌產(chǎn)生粘性，另一方面線下運營成本也隨之升高。除此之外，庫存積壓、購買轉(zhuǎn)化率低、利潤低迷的愁云也一直籠罩著服裝零售商。

　　伴隨著新零售時代的到來，云計算、大數(shù)據(jù)、物流等各方面新技術(shù)相互結(jié)合應(yīng)用，這一切都在悄無聲息地改變?nèi)藗儗Ψb零售行業(yè)的認(rèn)知。因此，服裝零售行業(yè)的商業(yè)、運營模式，甚至于組織模式必定會迎來重大的轉(zhuǎn)型升級。

　　服裝行業(yè)的領(lǐng)先者們，都紛紛開始探索智慧門店的模式來擁抱新零售。智慧門店，顧名思義是將實體店面智慧化升級，一方面要提升消費者的體驗，從而促進(jìn)銷售;另一方面則是要以技術(shù)手段來降低運營成本。服裝零售商關(guān)于智慧門店的探索，大致可以分為以下三種類型：

　　第一類嘗試是支付方式的優(yōu)化。隨著移動支付的普及，支付寶、微信支付逐漸成為服裝實體零售店的標(biāo)配。便捷、人性化的支付體驗，有利于讓用戶主動消費和分享，提升用戶粘度。對于企業(yè)而言，完善的支付體驗也可以提高服務(wù)效率，減少人工成本。

　　第二類嘗試是接入電商平臺，打通線上線下全渠道。線上下單線下提貨，或是線下體驗線上購買等新模式隨即產(chǎn)生。優(yōu)衣庫多次獲得雙十一服裝類的銷售冠軍，這得益于它的全渠道策略。具體來說，優(yōu)衣庫的全渠道服務(wù)是：線上下單，線下數(shù)百家門店支持24小時內(nèi)便捷取貨的服務(wù)。優(yōu)衣庫母公司迅銷公司曾經(jīng)公布過一份全年業(yè)績公告，報告稱未來目標(biāo)是將電商占比由5%的水平提升至30%，并通過全渠道的方式提升消費體驗。

　　第三類嘗試是利用智能化設(shè)備來升級消費體驗，推進(jìn)智慧化門店管理。馬克華菲上海龍之夢店接入天貓的智慧魔鏡，通過“智慧導(dǎo)購”促進(jìn)消費轉(zhuǎn)化。智慧魔鏡能夠識別消費者的不同偏好，幫助消費者試穿一件衣服就能獲取穿搭推薦，進(jìn)行交叉銷售。該項目直接將關(guān)聯(lián)商品購買率提升20%。

　　綾致時裝接入圖普科技的商業(yè)智能AI，通過人臉識別來追蹤消費者行為，根據(jù)顧客在門店內(nèi)的停留信息生成熱力圖，準(zhǔn)確定位門店熱點區(qū)域與問題區(qū)域，幫助優(yōu)化貨架布置和產(chǎn)品陳列。此外，商業(yè)智能AI還能精準(zhǔn)分析線下顧客的用戶畫像，幫助門店實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營。

　　服裝零售商通過探索智慧門店來擁抱新零售，不斷升級客戶體驗，降低門店成本。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，利用智能化設(shè)備來升級線下門店的成效漸顯，據(jù)悉多家大型服裝零售企業(yè)已經(jīng)開始了相應(yīng)的合作探索。相信未來，人工智能將在服裝零售行業(yè)得到更廣泛的應(yīng)用，構(gòu)建智能化、數(shù)字化的消費場景，通過線上、線下多渠道來助力品牌發(fā)展。