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人工智能驅(qū)動數(shù)字營銷的三大突破口

資訊 發(fā)表時間:2018/9/12 15:18:12??作者:kljuan??

資訊 發(fā)表時間:2018/9/12 15:18:12??作者:kljuan??

人工智能正在改變世界,那么人工智能在2018年將會如何影響數(shù)字營銷呢?本文分析了AI可以極大地推動數(shù)字營銷的一些潛在領(lǐng)域。

從幽默諷刺而聰敏的Siri到特斯拉的自駕車,以及Google AI,只需要短短幾小時就能學會視頻游戲,人工智能正在逐漸改變各行各業(yè)。而已經(jīng)處于動態(tài)演進階段的數(shù)字營銷領(lǐng)域?qū)⑹?018年里人工智能的下一個目標。 

受益于社交媒體不斷延伸到生活中,和人們網(wǎng)絡沖浪時有意無意地留下的大量數(shù)據(jù),人工智能在數(shù)字營銷領(lǐng)域擁有巨大潛力。 AI的運用可以提供更好的客戶體驗,進行預測分析和有針對性的營銷,這些都必將為企業(yè)帶來巨大的投資回報。

人工智能與數(shù)字營銷之間的關(guān)系

在過去幾年中,營銷人員還不那么情愿將人工智能納入其戰(zhàn)略。但今年,營銷人員對其應用有了相當?shù)男判?。這是因為越來越多的行業(yè)已經(jīng)獲得了顯著的收益,曾經(jīng)模糊不清的混沌狀態(tài)已然過去。

人工智能今年通過諸如大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)和機器學習等不斷強化的流程讓大家充分感知到了它的存在。但這些還只是人工智能尚待釋放的全部潛力中的一小部分。今后幾年,特別是2018年,因應用人工智能而產(chǎn)生的變化和影響將越來越顯著。

我們來看看人工智能在2018年會如何影響數(shù)字營銷。以下是AI可以極大地推動數(shù)字營銷的一些潛在領(lǐng)域。這些可能性目前還只在“胎兒”階段,但2018年可能會成為人工智能驅(qū)動數(shù)字營銷的突破口。

1. 更大程度的個性化用戶體驗

這是人工智能能夠突破并產(chǎn)生重大影響的最關(guān)鍵領(lǐng)域。客戶是企業(yè)的命脈,內(nèi)容對于營銷人員來說也尤為重要。如果能夠?qū)?nèi)容營銷策略與人工智能結(jié)合起來,那么這將具有非凡的開創(chuàng)性。根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)(如客戶搜索,購買行為和興趣),展開定制內(nèi)容的營銷活動。尤為關(guān)鍵的,它可以為每個客戶或潛在客戶量身定做。

Chatbots是運用人工智能增強用戶體驗的另一個例子。Chatbots根據(jù)所收到的數(shù)據(jù)與客戶進行交互。傳統(tǒng)的聊天室和文字通信將讓位于具有感知能力的多維度通信系統(tǒng),如語音和觸摸。將為用戶提供個性化的整體體驗,就好像他們是在同具有意識的人類進行對話。

增強現(xiàn)實是人工智能的另一個應用方。消費者在實際購買產(chǎn)品之前就能看見并真正感受到,這有助于用戶做出決定;從而刺激客戶更快速的響應,最終增加收入。

2. 通過預測性營銷,讓決策變得更簡單更輕松

用戶每次瀏覽互聯(lián)網(wǎng)時,人工智能的分析所需要的數(shù)據(jù)不斷生成并被收集下來。這些數(shù)據(jù)可以顯示諸如用戶需求,行為和未來行動等信息?;谶@些信息,市場營銷可以被優(yōu)化以提供最為緊密相連的信息。社交媒體的延伸還揭示了個人信息的前景,使營銷人員可以輕松創(chuàng)建有針對性的廣告系列。

這將進一步縮短銷售周期,因為相關(guān)信息將通過銀盤交給客戶。這種“預測性”活動可以顯著減少產(chǎn)品的客戶研究工作,決策變得更容易。至于營銷人員,他們可以繼續(xù)通過數(shù)據(jù)分析客戶,甚至讓他們回頭!

這類啟用了的算法將會對當前“熱點”營銷模式產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn)。伴隨著人工智能一步步實現(xiàn)從底層驅(qū)動數(shù)字營銷活動,橫幅廣告等被淘汰的可能性越來越高。畢竟,當有潛在客戶的詳細報告時,誰需要搜索引擎優(yōu)化和網(wǎng)站流量?

3. 使用圖像識別獲得最大的ROI

以前,圖像識別僅限于識別圖像中的孤立對象。但是使用支持AI的軟件,現(xiàn)在可以獲得圖像的詳細描述。亞馬遜最新的心血結(jié)晶亞馬遜Amazon Rekognition已經(jīng)實現(xiàn)了人臉、情緒和對象的識別。

這項技術(shù)可以以各種方式用于各個行業(yè)。對于銀行和金融部門而言,支持AI的圖像識別可加快付款流程并增強客戶安全。社交媒體是一個巨大的圖像來源。

社交媒體一更偏重于視覺內(nèi)容,有圖片的推文可以獲得150多條推文,而Facebook上有圖片帖子的參與度會比純文字的高出2.3倍。根據(jù)這項研究,地球上平均每天32.5億張照片被分享出來。這么大量的圖像可以被AI用來研究消費者的消費模式,行為和需求上。人工智能軟件在社交媒體中查找圖像,將其與大型圖像庫進行比較以得出結(jié)論。

例如,零食制造商可以將他們的品牌與社交媒體中的大量照片進行對照,了解購買者的人口統(tǒng)計信息,如年齡段,性別等,還有地理位置潛力,弄明白是在海灘,公園消費得更多,還是超市,劇院等其他環(huán)境下。這都有助于調(diào)整營銷策略,以獲得最大的投資回報。

由于社交媒體推廣和大數(shù)據(jù),我們現(xiàn)在比以往更了解客戶。人工智能及其相關(guān)技術(shù)將在未來幾年為營銷商和客戶帶來更多的收益??蛻魰Ξa(chǎn)品有更好的了解,營銷人員也會對消費者有更好的了解。

以人工智能作為它們之間的連接紐帶,看看2018年數(shù)字營銷會有怎樣的發(fā)展將會很有趣。優(yōu)化的決策,更好的銷售周期、“預測性”的購買和銷售流程是這場機器人戰(zhàn)爭的必然結(jié)果。但是這一次,客戶和品牌都將成為贏家。

因此,讓我們拭目以待,看看營銷人員將如何操縱這種高效力的武器,以擴大銷量,增強渠道建設,實現(xiàn)真正貼近客戶。

文章來源:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)官(微信公眾號internetcdo)


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