大數(shù)據(jù) 發(fā)表時間:2017/4/19??
大數(shù)據(jù) 發(fā)表時間:2017/4/19??
今天，以互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)為代表的技術革命正引領人類社會加速進入農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代之后的一個新發(fā)展階段——數(shù)據(jù)時代。前兩個時代分別以土地、資本為生產(chǎn)要素，而我們面前正在開啟的時代，數(shù)據(jù)將成為最核心的生產(chǎn)要素。
1.數(shù)據(jù)：智能商業(yè)的基礎
“數(shù)據(jù)化”本質上是將一種現(xiàn)象轉變?yōu)榭闪炕问降倪^程。它來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。隨著計算機技術的出現(xiàn)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)化的新一波浪潮更加洶涌：我們已經(jīng)看到，自己在互聯(lián)網(wǎng)上留下的每一處“足跡”都被數(shù)據(jù)化地記錄下來，成為谷歌判斷每一個用戶的個性化需求并推送商品廣告的關鍵依據(jù)；FaceBook 實現(xiàn)了人際關系的數(shù)據(jù)化，帶來了很多全新的應用，例如通過分析選舉前用戶的行為數(shù)據(jù)來“計算”選民的投票傾向，成為有史以來最準確的選前民調。我們還看到文字被數(shù)據(jù)化，地理方位被數(shù)據(jù)化，身體健康狀況被數(shù)據(jù)化，情緒感受被數(shù)據(jù)化，在這一波全新的數(shù)據(jù)化浪潮中，尤其是當數(shù)據(jù)本身也在線，從而可以實時使用了之后，這種魔力就更顯著了，如同螞蟻小貸的貸款模型，賣家每個數(shù)據(jù)的每次變化，都實時帶來從貸款算法模型到放貸商業(yè)決策的變化。
我們今天完成了數(shù)據(jù)化的部分，只是現(xiàn)實商業(yè)世界中的鳳毛麟角。這個時代創(chuàng)新的重要一環(huán)就是如何把一個個商業(yè)場景，或者只是將其中的一個商業(yè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化，其過程本身都潛藏著巨大的商業(yè)價值。即使在服裝網(wǎng)購如此繁榮的今天，絕大部分人的身材并沒有數(shù)據(jù)化，更沒有在線化，新的商業(yè)模式的基礎就蘊藏在里面。同樣的，當下最熱門的各種 O2O的創(chuàng)業(yè)，很大的成本都用在了將某個商業(yè)場景數(shù)據(jù)化上，例如街邊小店的菜單能否在線化，食品質量指標能否數(shù)據(jù)化；而物聯(lián)網(wǎng)浪潮中，最核心的就是如何通過芯片，傳感器等，把人、物和我們整個世界逐步的數(shù)據(jù)化?；ヂ?lián)網(wǎng)技術使我們終于可以低成本、全方位地記錄數(shù)據(jù)，而只有當我們擁有了足夠大量、足夠多維度的“大數(shù)據(jù)”時，才可能真正客觀、真實而深刻地理解我們周遭的環(huán)境、事物的本原以及我們自己。
數(shù)據(jù)化毫無疑問也是我們進入以數(shù)據(jù)智能為核心的智能商業(yè)世界的第一步，也是我們這個時代最重要的創(chuàng)造之一。有效的數(shù)據(jù)初始化是大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的至關重要的第一步?？梢哉f，沒有數(shù)據(jù)的初始化就沒有后繼的商業(yè)創(chuàng)新，而數(shù)據(jù)初始化的巨大成本能否通過它創(chuàng)造的客戶價值來回報，也就成為當下的海量創(chuàng)業(yè)項目能否存活立足的重要考驗。
2.算法：智能商業(yè)的引擎
我們提到算法時，常常接上另一個詞——“引擎”。這是一個奇妙的比喻，因為如果說數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)時代的一桶高標號的汽油，則算法就是這臺引擎，它讓數(shù)據(jù)中的能量得以完全噴發(fā)出來，為智能商業(yè)的“汽車”推進加速。
算法在螞蟻小貸業(yè)務中的關鍵作用不言而喻，谷歌的成功也源于創(chuàng)始人發(fā)明的PageRank算法。搜索是第一個數(shù)據(jù)和算法驅動的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，使我們每個人都得以在海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中找到最相關的信息。谷歌創(chuàng)造的另一個功能強大的算法是其在線廣告市場引擎——Pay per Click（每點擊付費），每天都有價值 10 億美元以上的線上廣告通過這一算法投放到最合適的觀眾面前。
在商業(yè)的語境下，算法就是一組反映了產(chǎn)品邏輯和市場機制的計算指令的集合。完成了商業(yè)場景的數(shù)據(jù)化之后，算法是提煉數(shù)據(jù)價值的思路，而數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)價值就是商業(yè)價值。如同谷歌正在做的，我們每個人打開過一些商品的頁面、網(wǎng)購了某件商品，這無疑是數(shù)據(jù)的金礦，但只有當在線廣告的算法引擎從中挖掘出每件商品的潛在買家、并據(jù)此投放廣告時，這座數(shù)據(jù)金礦的價值才真正被開發(fā)出來。
算法是“機器學習”的核心——“笨”機器靠著算法的持續(xù)優(yōu)化迭代，變得越來越聰明。即便是一個非常粗糙的算法模型，也可以利用實時在線、全本記錄的數(shù)據(jù)，通過沒有預判和方向的數(shù)據(jù)探索，來發(fā)現(xiàn)那些廣泛潛伏但我們無法察覺的關系結構，持續(xù)優(yōu)化，并創(chuàng)造性地將其融入商業(yè)場景，創(chuàng)造商業(yè)價值。
數(shù)據(jù)時代的智能商業(yè)對算法提出了全新的要求：算法的迭代方向、參數(shù)工程等等，都必須與商業(yè)邏輯、機制設計、甚至是價值觀取向融合為一。當算法迭代優(yōu)化時，決定其方向的不僅是數(shù)據(jù)和機器本身的特性，更包含了我們對商業(yè)本質的理解、對人性的洞察和創(chuàng)造未來商業(yè)新樣貌的理想。
這就是我們稱算法為智能商業(yè)的“引擎”而非“工具”的關鍵理由，它是智能的核心?；跀?shù)據(jù)和算法，通過“機器學習”，實現(xiàn)“人工智能”。第三次工業(yè)革命，信息革命，發(fā)展到今天，完成了從量變到質變的飛躍，“人工智能”成為數(shù)據(jù)時代最根本的特征。
3.產(chǎn)品：“智能化”的支點
智能商業(yè)的核心特征就是能主動地了解用戶，通過學習不斷提升用戶體驗。而把用戶，數(shù)據(jù)和算法巧妙地連接起來的，是“產(chǎn)品”，這也是互聯(lián)網(wǎng)時代特別強調產(chǎn)品重要性的根本原因。
產(chǎn)品和數(shù)據(jù)、算法的互補作用可以形象地比喻成“端+云”?！岸恕本褪钱a(chǎn)品，是與用戶完成個性化、實時海量、低成本互動的端口，它不僅僅直接完成用戶體驗，同時使得數(shù)據(jù)記錄和用戶反饋閉環(huán)得以發(fā)生，和“云”互動；而“云”則是數(shù)據(jù)聚合、算法計算的平臺，它通過算法優(yōu)化，更好地揣摩用戶需求，提升用戶體驗。
作為“端”的產(chǎn)品，具備三個關鍵的作用：
第一，產(chǎn)品設計本身直接影響用戶體驗。功能是否齊全，界面是否友好，交換是否自然，都是關鍵因素。蘋果公司這10年的成功，特別是iPhone, 充分顯示了這一點；谷歌也是如此，超簡潔的搜索框一出現(xiàn)就讓人驚艷，口碑相傳，帶來了早期的高速發(fā)展。
第二，“端”是將“云”上的數(shù)據(jù)智能傳遞給用戶、為用戶帶來價值的管道。事實上，在智能商業(yè)的“云”和“端”之間，客戶的產(chǎn)品體驗絕不僅僅來自于端上的互動，而更多地決定于云上的數(shù)據(jù)智能。用戶在淘寶的體驗，不僅僅是搜索是否好用，類目是否合理，導航是否有效等，更重要的是他能否高效地從幾十億件商品，千萬級賣家中快速找到他需要的商品，甚至還有驚喜，而這取決于“云”上的數(shù)據(jù)智能。不通過數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的緊密融合，不通過云上的數(shù)據(jù)智能實時發(fā)揮作用，真正意義上的客戶體驗持續(xù)提升是根本無法想象的，就好像我們根本無法想象傳統(tǒng)的金融服務能在幾秒鐘內完成對客戶的貸款一樣。
第三，“端”是用戶通過行為數(shù)據(jù)向“云”上的數(shù)據(jù)智能進行反饋、實現(xiàn)數(shù)據(jù)增殖和算法優(yōu)化的管道。用戶的真實需求常常是無法直接表達的，但是他們的行動不會騙人。每一次用戶的行動都成為一次數(shù)據(jù)反饋，算法在這樣一次次的反饋中敏捷迭代，一次次更接近用戶的真實需求。上傳下達，雙“管”齊下，數(shù)據(jù)閉環(huán)靠產(chǎn)品互動實現(xiàn)，而產(chǎn)品體驗依賴于數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)和產(chǎn)品合二為一。
因此，智能商業(yè)的成功，最關鍵的一步往往是一個極富想象力的創(chuàng)新產(chǎn)品，針對某個用戶問題，定義了全新的用戶體驗方式，同時啟動了數(shù)據(jù)智能的引擎，持續(xù)提升用戶體驗。這樣的智能商業(yè)，才是對傳統(tǒng)商業(yè)的顛覆。谷歌超越雅虎、Facebook 超越 Myspace、Uber 顛覆出租車行業(yè)等等，無不如此。
數(shù)據(jù)化、算法加上產(chǎn)品構成了智能商業(yè)的三個基石。例如，谷歌搜索引擎的三大核心，一是網(wǎng)頁內容的數(shù)據(jù)化，二是基于 PageRank 的算法引擎，三是谷歌巨大的產(chǎn)品創(chuàng)新——極為簡潔的搜索框和基于相關性排序的結果頁。然而這還不夠，要讓智能商業(yè)一天比一天更聰明，還有一樣東西不可或缺——反饋閉環(huán)。用戶在搜索結果頁上的每一次點擊（或者一次點擊都沒有）的行為數(shù)據(jù)被實時記錄、反饋到算法引擎，不僅優(yōu)化了搜索結果，而且優(yōu)化了任何搜索這個關鍵詞的人得到的搜索結果。
用戶行為通過產(chǎn)品的“端”實時反饋到數(shù)據(jù)智能的“云”，“云”上的優(yōu)化結果又通過“端”實時提升用戶體驗，在這樣的反饋閉環(huán)中，數(shù)據(jù)既是高速流動的介質，又持續(xù)增殖，算法既是推動反饋閉環(huán)運轉的引擎，又持續(xù)優(yōu)化，產(chǎn)品既是反饋閉環(huán)的載體，又持續(xù)改進功能，在為用戶提供更贊的產(chǎn)品體驗的同時，也促使數(shù)據(jù)反饋更低成本、更高效率地發(fā)生。
一言以蔽之，數(shù)據(jù)化、算法和產(chǎn)品就是在反饋閉環(huán)中完成了智能商業(yè)的“三位一體”。
智能交通體系是另一個例子。以無人駕駛汽車為代表的整體智能交通體系已經(jīng)不是科幻，谷歌首次實現(xiàn)了根據(jù)路況數(shù)據(jù)設計路線，本質上這是將關于路線選擇的算法在線了，而今天在美國，無人駕駛汽車已經(jīng)上路試驗，就是汽車這個“端”的全面智能化。
在中國，阿里巴巴最新的實踐則是交通“云”的全面智能化，依據(jù)各方面交通數(shù)據(jù)的整體打通，預測未來一小時內每一個路口可能的交通狀況，進而對接城市交通指揮系統(tǒng)。在北京這樣復雜的路況下，此套體系預測準確率超過 95% 。這其中，數(shù)據(jù)化、算法迭代和產(chǎn)品同樣在反饋閉環(huán)中實現(xiàn)了三位一體。智能交通體系首先以一連串事物的數(shù)據(jù)化為前提的——包括了地理位置的數(shù)據(jù)化、車況的數(shù)據(jù)化和天氣的數(shù)據(jù)化，紅綠燈、分道線以及行人的數(shù)據(jù)化等等；它還是算法實時優(yōu)化的結果——不僅是車況本身的優(yōu)化，更是整體智能交通體系的優(yōu)化；當然它更離不開從汽車到紅綠燈等種種產(chǎn)品的智能化。智能交通還是眾多數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)的集合體——路況數(shù)據(jù)使車輛實時優(yōu)化行車路線，周遭環(huán)境數(shù)據(jù)使車輛實時決定行使速度，乘客身體狀況的數(shù)據(jù)使車輛實時調整車窗開合。
本質上，商業(yè)從一開始就是基于某種“反饋閉環(huán)”，了解客戶所需，提供相應的產(chǎn)品或服務。然而不論是發(fā)揮商業(yè)想象猜測客戶需求、抑或通過市場調查傾聽客戶需求，始終失之于準確，困之于成本。不過，今天當客戶可以通過全本實時的數(shù)據(jù)把他們的需求直接告訴商家時，當商家可以憑借敏捷迭代的算法引擎越來越精確滿足客戶的需求時，當產(chǎn)品借助互聯(lián)網(wǎng)的巨大能量成為數(shù)據(jù)智能和用戶實時互動的端口時，我們終于可以說第一次找到了促使反饋閉環(huán)以更低成本、更高效率、甚至是自動運轉的顛覆性工具——它可以被稱作是一部數(shù)據(jù)智能的“永動機”，只要有在線的互動，有數(shù)據(jù)的反饋，機器就永不停歇地學習，實時敏捷優(yōu)化。
數(shù)據(jù)、算法和產(chǎn)品在反饋閉環(huán)中三位一體，惟其如此，智能商業(yè)才能完成對傳統(tǒng)商業(yè)的降維攻擊，數(shù)據(jù)時代的商業(yè)躍升才有了發(fā)力點。
如果系統(tǒng)地規(guī)整我們已經(jīng)看到的智能商業(yè)，或許會發(fā)現(xiàn)它們與傳統(tǒng)商業(yè)的一系列差別：第一，傳統(tǒng)商業(yè)是對過去“死”數(shù)據(jù)的收集、分析，而智能商業(yè)將是對正在發(fā)生的“活”數(shù)據(jù)的記錄、反饋；第二，傳統(tǒng)商業(yè)是基于經(jīng)驗的市場預測，而智能商業(yè)將是基于用戶行為數(shù)據(jù)的關聯(lián)計算；第三，傳統(tǒng)商業(yè)是對用戶體驗在某種固定邊界內的局部優(yōu)化，而智能商業(yè)，將基于數(shù)據(jù)的不斷生長、算法的持續(xù)迭代和產(chǎn)品的關鍵突破，使用戶體驗不斷突破邊界，使價值創(chuàng)造不斷躍升。
“活”這個字概括了智能商業(yè)與傳統(tǒng)商業(yè)的本質區(qū)別：數(shù)據(jù)是“活”的，用戶的每一次行為都轉化為新的數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)的大海，而每一個新數(shù)據(jù)的匯入都實時引發(fā)各個數(shù)據(jù)集的連鎖反應；算法是“活”的，用戶對產(chǎn)品、服務的每一次體驗，都成為算法迭代成長的養(yǎng)分，使算法越來越聰明地反映商業(yè)本質；反饋閉環(huán)是“活”的，在其中，產(chǎn)品在迭代，數(shù)據(jù)在流動，算法在成長；最終，我們所熟悉的工業(yè)時代的機械邏輯——預先設定一切——將被徹底顛覆，取而代之的將會是一個全新商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
基于家族經(jīng)銷商生意，自身作為經(jīng)銷商業(yè)主，從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年，期間在數(shù)個著名企業(yè)兼任業(yè)務經(jīng)理及培訓師等職。
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