數(shù)據(jù)驅(qū)動傳統(tǒng)科學(xué)思維中,決策制定往往是“目標(biāo)”或“模型”驅(qū)動的——根據(jù)目標(biāo)(">

欧美黄色精品-欧美日韩中文在线-国产黄色地址-久操视频在线观看-国产日韩欧美一区二区东京热-日韩私人影院-国产片免费福利片永久-一进一出下面喷白浆九瑶视频-国产又爽又黄网站-九九99精品久久久久久综合-五月天婷婷丁香-97香蕉久久夜色精品国产-久久伊人影视-亚洲开心网-国产精品xxx在线观看-国产毛片a级-亚洲精视频

中企營銷網(wǎng) 品牌 資訊 展會 實戰(zhàn) 終端 廣告 時尚 汽車 企業(yè) 電商 視頻 搜索 網(wǎng)絡(luò) 管理 文化 創(chuàng)業(yè) 招商 職場 訪談 智能 AI 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 數(shù)字化

大數(shù)據(jù)時代,這10種生活方式將發(fā)生巨變!

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時間:2017/12/11??

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時間:2017/12/11??

大數(shù)據(jù)時代的到來正在改變?nèi)藗兊纳罘绞?、思維模式和研究范式,我們可以總結(jié)出10個重大變革。


1、決策方式:目標(biāo)驅(qū)動型—>數(shù)據(jù)驅(qū)動


傳統(tǒng)科學(xué)思維中,決策制定往往是“目標(biāo)”或“模型”驅(qū)動的——根據(jù)目標(biāo)(或模型)進行決策。然而,大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)了另一種思維模式,即數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策,數(shù)據(jù)成為決策制定的主要“觸發(fā)條件”和“重要依據(jù)”。例如,近年來,很多高新企業(yè)中的部門和崗位設(shè)置不再是“固化的”,而是根據(jù)所做項目與所處的數(shù)據(jù)環(huán)境,隨時動態(tài)調(diào)整其部門和崗位設(shè)置。然而,部門和崗位設(shè)置的敏捷性往往是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的,根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果靈活調(diào)整企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。


2、方法論:基于知識的方法—>基于數(shù)據(jù)的方法


我們傳統(tǒng)的方法論往往是“基于知識”的,即從“大量實踐(數(shù)據(jù))”中總結(jié)和**出一般性知識(定理、模式、模型、函數(shù)等)之后,用知識去解決(或解釋)問題。因此,傳統(tǒng)的問題解決思路是“問題→知識→問題”,即根據(jù)問題找“知識”,并用“知識”解決“問題”。然而,數(shù)據(jù)科學(xué)中興起了另一種方法論——“問題→數(shù)據(jù)→問題”,即根據(jù)問題找“數(shù)據(jù)”,并直接用數(shù)據(jù)(不需要把“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換成“知識”的前提下)解決問題。


3、計算智能:復(fù)雜算法—>簡單算法


“只要擁有足夠多的數(shù)據(jù),我們可以變得更聰明”是大數(shù)據(jù)時代的一個新認(rèn)識。因此,在大數(shù)據(jù)時代,原本復(fù)雜的“智能問題”變成簡單的“數(shù)據(jù)問題”——只要對大數(shù)據(jù)進行簡單查詢就可以達(dá)到“基于復(fù)雜算法的智能計算的效果”。為此,很多學(xué)者曾討論過一個重要話題——“大數(shù)據(jù)時代需要的是更多數(shù)據(jù)還是更好的模型(moredataorbettermodel)?”。機器翻譯是傳統(tǒng)自然語言技術(shù)領(lǐng)域的難點,雖曾提出過很多種“算法”,但應(yīng)用效果并不理想。近年來,Google翻譯等工具改變了“實現(xiàn)策略”,不再僅靠復(fù)雜算法進行翻譯,而對他們之前收集的跨語言語料庫進行簡單查詢的方式,提升了機器翻譯的效果和效率。


4、數(shù)據(jù)管理:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化—>數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化


在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)需要重視一個新的課題——數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,即如何“基于數(shù)據(jù)”動態(tài)地定義、優(yōu)化和重組業(yè)務(wù)及其流程,進而提升業(yè)務(wù)的敏捷性,降低風(fēng)險和成本。但是,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理中我們更加關(guān)注的是業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化問題,即如何將業(yè)務(wù)活動以數(shù)據(jù)方式記錄下來,以便進行業(yè)務(wù)審計、分析與挖掘。可見,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是前提,而數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是目標(biāo)。


5、研究范式:第三范式—>第四范式


2007年,圖靈獎獲得者JimGray提出了科學(xué)研究的第四范式——數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)(Data-intensiveScientificDiscovery)。在他看來,人類科學(xué)研究活動已經(jīng)歷過三種不同范式的演變過程(原始社會的“實驗科學(xué)范式”、以模型和歸納為特征的“理論科學(xué)范式”和以模擬仿真為特征的“計算科學(xué)范式”),目前正在從“計算科學(xué)范式”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式”。第四范式,即“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式”的主要特點是科學(xué)研究人員只需要從大數(shù)據(jù)中查找和挖掘所需要的信息和知識,無須直接面對所研究的物理對象。例如,在大數(shù)據(jù)時代,天文學(xué)家的研究方式發(fā)生了新的變化——其主要研究任務(wù)變?yōu)閺暮A繑?shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)所需的物體或現(xiàn)象的照片,而不再需要親自進行太空拍照。


6、數(shù)據(jù)的屬性:數(shù)據(jù)是資源—>數(shù)據(jù)是資產(chǎn)


在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)不僅是一種“資源”,而更是一種重要的“資產(chǎn)”。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)把數(shù)據(jù)當(dāng)做“一種資產(chǎn)來管理”,而不能僅僅當(dāng)做“資源”來對待。也就是說,與其他類型的資產(chǎn)一樣,數(shù)據(jù)也具有財務(wù)價值,且需要作為獨立實體進行組織與管理。


7、數(shù)據(jù)分析:統(tǒng)計學(xué)—>數(shù)據(jù)科學(xué)


在傳統(tǒng)科學(xué)中,數(shù)據(jù)分析主要以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)為直接理論工具。但是,云計算等計算模式的出現(xiàn)以及大數(shù)據(jù)時代的到來,提升了我們對數(shù)據(jù)的獲取、存儲、計算與管理能力,進而對統(tǒng)計學(xué)理論與方法產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,主要有:


●隨著數(shù)據(jù)獲取、存儲與計算能力的提升,我們可以很容易獲得統(tǒng)計學(xué)中所指的“總體”中的全部數(shù)據(jù),且可以在總體上直接進行計算——不再需要進行“抽樣操作”;


●在海量、動態(tài)、異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境中,人們更加關(guān)注的是數(shù)據(jù)計算的“效率”而不再盲目追求其“精準(zhǔn)度”。例如,在數(shù)據(jù)科學(xué)中,廣泛應(yīng)用“基于數(shù)據(jù)的”思維模式,重視對“相關(guān)性”的分析,而不是等到發(fā)現(xiàn)“真正的因果關(guān)系”之后才解決問題。在大數(shù)據(jù)時代,人們開始重視相關(guān)分析,而不僅僅是因果分析。


8、產(chǎn)業(yè)競合關(guān)系:以戰(zhàn)略為中心—>以數(shù)據(jù)為中心


在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)之間的競合關(guān)系發(fā)生了變化,原本相互激烈競爭,甚至不愿合作的企業(yè),不得不開始合作,形成新的業(yè)態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈。例如,近年來IBM公司和Apple公司“化敵為友”,并有報道稱他們正在從競爭對手轉(zhuǎn)向合作伙伴——IBM的100多名員工前往Apple的加州庫比蒂諾總部,與Apple一起為IBM的客戶(例如花旗、Sprint和日本郵政)聯(lián)合開發(fā)iPhone和iPad應(yīng)用。


9、數(shù)據(jù)復(fù)雜性:不接受—>接受


在傳統(tǒng)科學(xué)看來,數(shù)據(jù)需要徹底“清洗”和“集成”,計算目的是需要找出“精確答案”,而其背后的哲學(xué)是“不接受數(shù)據(jù)的復(fù)雜性”。然而,大數(shù)據(jù)中更加強調(diào)的是數(shù)據(jù)的動態(tài)性、異構(gòu)性和跨域等復(fù)雜性——彈性計算、魯棒性、虛擬化和快速響應(yīng),開始把“復(fù)雜性”當(dāng)作數(shù)據(jù)的一個固有特征來對待,組織數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的管理目標(biāo)轉(zhuǎn)向?qū)⒔M織處于混沌邊緣狀態(tài)。


10、數(shù)據(jù)處理模式:小眾參與—>大規(guī)模協(xié)同


傳統(tǒng)科學(xué)中,數(shù)據(jù)的分析和挖掘都是具有很高專業(yè)素養(yǎng)的“企業(yè)核心員工”的事情,企業(yè)管理的重要目的是如何激勵和績效考核這些“核心員工”。但是,在大數(shù)據(jù)時代,基于“核心員工”的創(chuàng)新工作成本和風(fēng)險越來越大,而基于“專家余(Pro-Am)”的大規(guī)模協(xié)作日益受到重視,正成為解決數(shù)據(jù)規(guī)模與形式化之間矛盾的重要手段。


推薦會員more >>

  • 主頁
    15311812802

    15311812802

    海外展會 迪拜 俄羅斯 哈薩克斯坦 美國 韓國 越南 泰國菲律賓 澳大利亞 意大利 德國,印尼,印度 巴西,

    2025-12-01 加入 上海
  • 主頁
    panwenfu

    panwenfu

    基于家族經(jīng)銷商生意,自身作為經(jīng)銷商業(yè)主,從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年,期間在數(shù)個著名企業(yè)兼任業(yè)務(wù)經(jīng)理及培訓(xùn)師等職。

    2019-11-12 加入 上海
  • 主頁
    18515556762

    18515556762

    北京世亞展覽有限公司

    2022-06-27 加入 北京市
  • 主頁
    18638276543

    18638276543

    悅頓體育照明品牌創(chuàng)始人,20年來專注于各級各類體育運動場館的專業(yè)化照明!點亮精彩,照亮運動!有需要的朋友攜手合作!賬號為微信號,運動健康,你我共享!

    2022-04-16 加入 鄭州
  • 主頁
    13918729898高姐姐

    13918729898高姐姐

    展覽策劃 | 項目管理 | 品牌展示 深耕展覽行業(yè)20年 | 累計服務(wù)客戶2000+ | 專注品牌文化與商業(yè)價值融合(13918729898同V)

    2025-08-22 加入 上海
茶陵县| 大名县| 柯坪县| 安阳市| 固阳县| 仙居县| 泰顺县| 屯门区| 资中县| 玉山县| 九龙坡区| 宁陵县| 准格尔旗| 青州市| 南涧| 云霄县| 玛纳斯县| 渭南市| 健康| 尼玛县| 佳木斯市| 瓦房店市| 红河县| 三都| 双城市| 夏津县| 昌都县| 武邑县| 新巴尔虎右旗| 黄梅县| 宕昌县| 茌平县| 清新县| 黄陵县| SHOW| 汪清县| 福清市| 北流市| 伽师县| 运城市| 长乐市|