如果說人工智能在2016年處于概念熱炒階段，2017年人工智能正式走入主流，開始出現(xiàn)應用級產(chǎn)品，那么，2018年AI將進入應用爆發(fā)期，出現(xiàn)大量真正的智能應用。
那么，2018年AI發(fā)展有哪些重要的趨勢呢？為大家做了以下總結(jié)。
趨勢一：強者恒強，科技巨頭先行獲利
像谷歌、Facebook和IBM這樣的大公司，將在人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)潮流。作為大公司，他們有更多的資源來收集數(shù)據(jù)，因此有更多的數(shù)據(jù)可以使用。就國內(nèi)而言，BAT等大公司也將最先獲利。
趨勢二：算法和技術(shù)將會整合
所有投資AI的第二梯隊，如Intel、Salesforce、Twitter等，將追隨擁有數(shù)據(jù)的大公司，并使用他們的數(shù)據(jù)、算法和AI。數(shù)據(jù)交易將在行業(yè)內(nèi)進行，算法和技術(shù)最有可能發(fā)生整合。數(shù)據(jù)交易以及算法和技術(shù)的整合，將會使 AI 更為高效。
趨勢三：中國企業(yè)在AI場景應用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破
據(jù)預測，在2018年，以場景、事件驅(qū)動的商業(yè)模式很可能會實現(xiàn)突破，與現(xiàn)有的指令驅(qū)動模式相比，該商業(yè)模式更為主動。以餐飲外賣行業(yè)為例，餐廳根據(jù)訂單出餐可能會變?yōu)楦鶕?jù)食客的口味、心情、天氣等多重信息分析來建議“今天您該吃什么？”
中國企業(yè)在場景應用、商業(yè)模式領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破可能更快，無論在數(shù)量和創(chuàng)新上都有望繼續(xù)領(lǐng)跑全球。
趨勢四：并購事件將越來越多
據(jù)CBInsights統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，并購AI的軍備競賽已經(jīng)打響，2018 年將會變得尤為激烈，我們將目睹更多的智力資本和人才被并購。機器學習和AI小公司都將被大公司并購，原因有二：
AI 在缺少數(shù)據(jù)集的情況下無法獨立工作。而大公司擁有大量數(shù)據(jù)集，小公司因此失去競爭力。
沒有數(shù)據(jù)的算法毫無用處，反之亦然。數(shù)據(jù)是算法的核心，因此，大量數(shù)據(jù)的獲取，乃重中之重。
趨勢五：AI的監(jiān)管環(huán)境將向前發(fā)展
隨著英國、美國、歐盟等世界各地的政府試圖了解AI技術(shù)的核心價值和風險，行業(yè)參與者將開始關(guān)注如何自我調(diào)節(jié)人工智能技術(shù)在企業(yè)中的應用。
這種自律最后將能解決企業(yè)和公眾對數(shù)據(jù)隱私和保護的擔憂問題。問責制仍然是一個中心問題，而業(yè)界要求規(guī)范企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)（尤其是消費者信息）建立和通知人工智能應用程序的呼聲將在2018年增加。
趨勢六：AI將用于應對復雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅
目前，相比網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)保護脆弱技術(shù)的能力，黑客**技術(shù)的能力更強。為了應對這種趨勢，預計2018年，谷歌、Facebook和亞馬遜等科技行業(yè)的領(lǐng)導者將尋找更多的機會與麻省理工學院、紐約大學以及其他技術(shù)領(lǐng)先的公司和學術(shù)研究人員合作，研究出AI驅(qū)動的安全解決方案。
實際上，這些合作伙伴關(guān)系將有助于構(gòu)建跨網(wǎng)絡(luò)和平臺部署的防黑客AI系統(tǒng)，用以監(jiān)控和預防黑客行為。
趨勢七：人機交互將成為重中之重
基于機器人的語音交互方案將成為AI公司的最低門檻。例如，機器可被編程用來分析語音和面部識別，能夠根據(jù)講話的語調(diào)來識別情緒。2018 年，農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域的人機交互會更多。
趨勢八：在垂直領(lǐng)域，AI應用潛力大
在零售、交通運輸、制造業(yè)、金融、醫(yī)療及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域，人工智能具有巨大的應用潛力。而能否為消費者提供更多人性化的服務(wù)，將成為決定市場占有率的主要因素。其中，以自然語言處理（NLP）尤為關(guān)鍵，隨著自然語言處理技術(shù)的精進，人工智能的服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒋蟠笸卣?，從而刺激消費市場的發(fā)展。
2018年，AI將會對更多的行業(yè)產(chǎn)生影響，下面列舉一些簡單的例子：
交通：預計2018年，自動駕駛汽車將打入市場。
保險：通過AI提升理賠服務(wù)。
法律：通過NLP可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)上千頁的法律文件，從而節(jié)約時間，提高效率。
公關(guān)與媒體：AI幫助快速處理數(shù)據(jù)。
教育：人工智能輔助閱卷；自適應學習程序、游戲和軟件；由AI驅(qū)動的個性化教育項目將改變師生互動的方式。
健康：機器學習可以創(chuàng)建更為復雜的精確方法，在患者出現(xiàn)癥狀前數(shù)年預測疾病。
趨勢九：數(shù)據(jù)安全和隱私問題將得到一定的解決
大眾對于安全和隱私問題（如銀行賬戶和健康信息）將越來越關(guān)注，因此，這將會促進對人工智能安全性的研究。2018 年，安全和隱私的問題有望得到一定的解決，甚至有可能會有新的發(fā)展。
你怎么看待這些 2018 年人工智能發(fā)展的這些重要趨勢？快和我們分享你的想法吧！
基于家族經(jīng)銷商生意，自身作為經(jīng)銷商業(yè)主，從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年，期間在數(shù)個著名企業(yè)兼任業(yè)務(wù)經(jīng)理及培訓師等職。
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